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Linux用户的350万个Windows子系统现在可以在Windows上使用Linux上的GPU计算

时间:06-19     来源:系统堂     游览量:

  微软Linux的Windows子系统(WSL)使Windows用户能够在Windows上直接运行原生的、未修改的Linux命令行工具。WSL 4年前宣布,在微软Buffic 2016,微软说,它现在运行超过350万个月的活动设备。

  今天,微软宣布了在计算机学习中经常使用的GPU计算,在WSL 2上。

  微软称增加计算支持自第一次发布以来,WSL一直是它们最受欢迎的1个特性。

  GPU计算的预览现在可以在WSL 2到Windows内部人(构建20150或更高)中获得。该预览将最初支持人工智能(AI)和机器学习(ML)工作流,使专业人员和学生能够在Windows生态系统中遍及GPU的宽度运行ML训练工作负载。

Linux用户的350万个Windows子系统现在可以在Windows上使用Linux上的GPU计算

  通过NVIDIA CUDA支持的专业人士

  NVIDIA CUDA支持已经出现在Windows多年。然而,有多种CUDA计算应用程序只在本地Linux环境下运行。为了支持会议的专业数据,科学家们在微软,与NVIDIA合作,增加了对WSL 2内的CUDA的支持。

  预览包括对现有ML工具、库和流行框架的支持,包括PyTrand和TensorFlow。以及在本地Linux环境中提供的所有DOCKER和NVIDIA容器工具箱支持,允许在Linux上运行的容器化GPU工作负载,如WSL 2内部运行。

  “加速计算对于现代人工智能和数据科学来说是必不可少的,而用户希望在他们工作的任何地方都能灵活运用这种能力。在Linux 2的Windows子系统的公开预览中,在NVIDIA GPU上,一个新的被证明的、加速的工作负载可供Windows用户使用。”——Chris Lamb,计算软件平台的VP,NVIDIA

  利用DIRTML实现学生和初学者的授权

  在过去的几年里,对AI和ML的入门课程的需求也越来越大,在线学习平台在教育劳动力和学生方面起着关键的作用。

  今天,微软正在发布一个带有TensorFlow的预览包。学生和初学者可以从TunSoFrices教程模型或我们的例子开始为他们的未来建立基础。本着这一点,微软也与TensorFlow社区通过他们的合作RFC过程。微软计划在未来几个月内打开与DirectML合作的TunSoFalm代码库的扩展。他们还继续与社区进行合作,以确定将其变化向ToSoFoad演进的最佳路径。

  “我们很高兴能与微软合作,在这些新的能力和授权学生和初学者一样,使用他们现有的AMD硬件,并扩大他们的技能在机器学习。”- Andrej Zdravkovic,公司副总裁软件,AMD。

  AMD ,因特尔和NVIDIA正在释放预览驱动程序,使该DirectML TensorFlow包能够在Windows和WSL内部运行。

  “通过与微软合作,我们感到兴奋的是,数以百万计的学生、研究者和实验者现在可以在全球数亿台PC上使用英特尔的GPU硬件加速训练模型。”——Lisa Pearce,VP图形SW工程,英特尔。

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