微软Linux的Windows子系统(WSL)使Windows用户能够在Windows上直接运行原生的、未修改的Linux命令行工具。WSL 4年前宣布，在微软Buffic 2016，微软说，它现在运行超过350万个月的活动设备。

　　今天，微软宣布了在计算机学习中经常使用的GPU计算，在WSL 2上。

　　微软称增加计算支持自第一次发布以来，WSL一直是它们最受欢迎的1个特性。

　　GPU计算的预览现在可以在WSL 2到Windows内部人(构建20150或更高)中获得。该预览将最初支持人工智能(AI)和机器学习(ML)工作流，使专业人员和学生能够在Windows生态系统中遍及GPU的宽度运行ML训练工作负载。

　　通过NVIDIA CUDA支持的专业人士

　　NVIDIA CUDA支持已经出现在Windows多年。然而，有多种CUDA计算应用程序只在本地Linux环境下运行。为了支持会议的专业数据，科学家们在微软，与NVIDIA合作，增加了对WSL 2内的CUDA的支持。

　　预览包括对现有ML工具、库和流行框架的支持，包括PyTrand和TensorFlow。以及在本地Linux环境中提供的所有DOCKER和NVIDIA容器工具箱支持，允许在Linux上运行的容器化GPU工作负载，如WSL 2内部运行。

　　“加速计算对于现代人工智能和数据科学来说是必不可少的，而用户希望在他们工作的任何地方都能灵活运用这种能力。在Linux 2的Windows子系统的公开预览中，在NVIDIA GPU上，一个新的被证明的、加速的工作负载可供Windows用户使用。”——Chris Lamb，计算软件平台的VP，NVIDIA

　　利用DIRTML实现学生和初学者的授权

　　在过去的几年里，对AI和ML的入门课程的需求也越来越大，在线学习平台在教育劳动力和学生方面起着关键的作用。

　　今天，微软正在发布一个带有TensorFlow的预览包。学生和初学者可以从TunSoFrices教程模型或我们的例子开始为他们的未来建立基础。本着这一点，微软也与TensorFlow社区通过他们的合作RFC过程。微软计划在未来几个月内打开与DirectML合作的TunSoFalm代码库的扩展。他们还继续与社区进行合作，以确定将其变化向ToSoFoad演进的最佳路径。

　　“我们很高兴能与微软合作，在这些新的能力和授权学生和初学者一样，使用他们现有的AMD硬件，并扩大他们的技能在机器学习。”- Andrej Zdravkovic，公司副总裁软件，AMD。

　　AMD ,因特尔和NVIDIA正在释放预览驱动程序，使该DirectML TensorFlow包能够在Windows和WSL内部运行。

　　“通过与微软合作，我们感到兴奋的是，数以百万计的学生、研究者和实验者现在可以在全球数亿台PC上使用英特尔的GPU硬件加速训练模型。”——Lisa Pearce，VP图形SW工程，英特尔。