AWS 最近推出一个新的定制芯片 Graviton3，以及一个基于 Trainium 芯片的 Trn1 实例。作为全球最大的云计算提供商，AWS 2020 年的收入为 453.7 亿美元，也是数据中心芯片的最大买家之一。自 2015 年收购一家名为 Annapurna Labs 的初创公司以来，AWS 一直致力于开发自己的用于服务器的定制芯片。

　　AWS Graviton3 处理器是 AWS 自主研发的基于 Arm 架构的芯片。它是 Graviton 系列自 2018 年推出以来的第三代产品。 AWS 表示，与 Graviton2 相比，Graviton3 的计算性能提升了 25%，浮点性能和加密性能是原来的两倍。机器学习性能是原来的3倍，能耗降低60%。Graviton3 还增加了新的指针认证功能，以提高安全性。

　　虽然 AWS 没有具体说明，但有传言称 Graviton3 采用 Armv9 架构和 Neoverse N2 内核，并支持 DDR5 内存。Graviton3 将为 AWS EC2 C7g 实例提供支持，适用于计算密集型工作负载，例如 HPC、EDA、分布式分析和基于 CPU 的机器学习推理。EC2 C7g 实例提供 30 Gbps 的网络带宽和 Elastic Fabric Adapter (EFA) 支持，目前处于预览阶段。

　　Trainium是AWS自主研发的云推理芯片。它用于训练深度学习模型。2020年发布，这次提供了最新的基于Trainium芯片的Trn1实例。AWS 表示，它将使图像识别、自然语言处理和欺诈检测等应用程序实现最佳性价比。

　　此外，AWS EC2 M6a 实例采用基于 Zen 3 架构的AMD EPYC 7003系列处理器。与上一代EC2 M5a实例相比，性价比提升35%，与其他基于x86处理器的EC2实例相比，成本降低10%。据了解，AWS 计划在未来推出更多 AMD 第三代 EPYC 系列处理器的实例。