每一代 AMD RDNA 架构更新在技术上都有重大变化。新一代RDNA 3架构将采用MCM多芯片封装，并使用WGP作为主要计算模块。传闻Infinity Cache也可能转向3D堆栈的设计。

　　近日，AMD的一项新GPU专利被发现。或许在下一代RDNA架构GPU中，会加入机器学习(ML)堆叠加速器芯片，称为APD(Accelerated processing device)。APD中的内存可以作为其芯片的缓存，也可以直接用来进行机器学习加速运算，比如矩阵乘法。如果在 APD 上执行着色器任务，则会通过一个或多个芯片间互连指示一组机器学习算术逻辑单元执行相关任务。

　　这个 AI/ML 核心可能是 AMD 对 Nvidia Tensor 核心的回应，它可能可以将 GPU 的某些任务交给 APD，以提高性能，同时为 HPC 或深度学习的工作效率。与英伟达在人工智能和深度学习方面的投入相比，AMD的GPU更侧重于传统计算，甚至是最新的Instinct MI200系列计算卡。与将机器学习功能集成到 GPU 中的 Nvidia 不同，AMD 通过专用模块来实现。