NVIDIA 研究人员一直在探索如何进一步提高 GPU 的光线追踪性能。推特用户@0x22h发现 NVIDIA 最近发表的一篇论文，将“GPU Subwarp Interleaving”作为提高光线追踪性能的技术，提升幅度高达 20%。

　　实现如此大的性能提升不是一件简单的事情，需要对微架构进行调整，否则，技术的应用将受到限制。由于新技术依赖于架构扩展，因此，现有的图灵和安培架构基本可以排除，预计最早会出现在继Ada Lovelace架构之后的下一代产品中。随着光线追踪技术在图形领域的应用越来越广泛，英伟达将多角度解决光线追踪带来的性能问题，以保持产品竞争力并在市场推广。

　　在本文中，讨论了由于 NVIDIA GPU 当前设计方式而导致的光线追踪性能限制。目前，为满足大规模并行计算的需要，GPU采用SIMD执行模式。几个相同操作的输入会被打包成一组并行执行。这个组是 GPU 的最小执行单元，英伟达称之为“warp”。GPU通过调动warp来隐藏停顿，但在实时光线追踪操作中，可能会出现问题，可能会出现性能损失。而“GPU Subwarp Interleaving”则是解决当前 GPU 困境的一种方法。

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　　使用一套带有光线追踪工作负载的应用程序，研究人员在改进的增强型图灵架构 GPU 上实现了平均 6.3% 和高达 20% 的性能提升。现有的 GeForce 显卡将无法通过驱动程序更新获得这种效果，只有这项新技术才会应用于未来的架构。